日报标题：「你说的白是什么白？」「大概是 255，255，255」
叶明，泼辣修图，专业摄影必备：http://www.polaxiong.com/
在上一期我们讲到了色光的三原色为什么是红绿蓝。
色光的三原色并不是光的物理性质，而是根据人眼的生理特征确定下来的，正是因为人的眼睛内有几种不同的视锥细胞，分别对红绿蓝这几个波长的光最敏感，所以人脑可以根据这几种视锥细胞的兴奋程度来分辨颜色。
屏幕的显色原理
基于人眼这样一个生理特征，有人就想：我们是否能够制造一种显示器，让它可以发出红绿蓝这三种光线，然后通过组合这三种光线从而实现各种色彩的显示呢？
这不得不说是一个伟大的设想，正是因为这个设想，我们今天才能够从方寸屏幕之间看到这五彩多姿的世界。
我们用放大镜观察我们的屏幕，或者在我们的屏幕上滴一滴水，就可以看见一些红、绿、蓝相间的色块儿，正是因为这些色块儿，我们才能从屏幕上看到彩色的世界。
放大显示屏之后看到的像素
我们现在的常规显示器都是由一个个像素组成的，我们经常听说的屏幕分辨率其实就是这块屏幕上的像素数量，即这款屏幕横向和纵向的像素数量，例如 1920*1200 的分辨率，就是指这块屏幕水平方向有 1920 个像素，竖直方向有 1200 个像素。
每一个像素又有三个子像素（这是像素的常规排列方式，有的显示器采用的是其他结构），即红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素，每个子像素只能发出相应颜色的光线，例如红色子像素只能发出红色的光，绿色子像素只能发出绿色的光，蓝色子像素只能发出蓝色的光。
像素与子像素
每个子像素的光有 0—255 共 256 个亮度等级，如果这三个子像素都处于 0 这个亮度等级，那这个像素就是黑色，如果都处于 255 这个亮度等级，那这个像素就是白色，如果这三个像素是一样的值，但并不是 0 或 255，那这个像素就是灰色。
当然，我们还有 16bpc 甚至 32bpc 的图片，但是因为现在绝大多数显示器都只能显示 8bpc 的图片，所以这些图片无法在一般显示器上被显示出来，因为 256 个亮度等级已经可以组合出一千多万种颜色，达到了人眼可以分辨色彩的极限，因此，绝大多数民用的显示器都只支持显示 8bpc 的图像。
不同的像素排列方式
因此有时候我们看到一种颜色用 RGB 来表示，例如 R63，G158，B117 这个颜色，其实就是红色子像素处于 63 这个亮度等级，绿色像素处于 158 这个亮度等级，蓝色像素处于 117 这个亮度等级，最后这个像素呈现出绿色。
不同的色彩模型
我们在第一期讲了色彩的三个基本属性：色相、明度、饱和度，利用这三个要素我们可以定义一种颜色。
这里我们就发现一个有趣的问题，那就是似乎同一种颜色我们可以用不同的方式去描述它。
我们既可以用色相、明度、饱和度这三个值去确定一种颜色，也可以用 RGB 值去确定一种颜色。
这其实是一件很容易理解的事情，就像我们既可以用年龄去确定一个人，也可以用地域去确定一个人，还可以用身体特征去确定一个人。
如果我们把这种表示颜色的方法，用一个数学模型抽象出来，就形成了一个色彩模型，例如我们前面讲到的用色相、明度、饱和度去表示颜色的模型叫 HSV 色彩模型，用 R、G、B 来表示颜色的模型叫 RGB 模型，以及还有我们后面讲到的非常重要的 CMYK 模型等等。
HSV 色彩模型
但是光有色彩模型我们是无法确定颜色的，就如同我们排队的时候，指定一种排队方法：蓝衣服同学站最左边，其余同学按照身高由高到低从左向右排列。
但是这里有三个穿蓝衣服的同学，到底哪一个才是蓝衣服呢？
同样，我们有了色彩模型，只是拥有了一种分解色彩的方法，但是什么是白色？什么是红色？什么是蓝色？这是需要确定一个标准的，只有确定了标准，才能确定一个具体的色彩空间，也才能真正把这些色彩模型应用到实际之中。
色彩空间的奥秘
不同色彩空间的比较
在 RGB 色彩模型下，基于不同标准形成了很多的色彩空间，例如经典的 sRGB 色彩空间，专业的 Adobe RGB 色彩空间、超大的 ProPhoto RGB 色彩空间等等。
我们平常在浏览网页以及用手机拍摄的大部分照片，都是 sRGB 色彩空间，这是一个应用非常广泛的色彩空间。
可能有很多人会遇到这样一种情况：就是把自己相机拍的照片传到网上的时候，发现颜色暗淡了很多，甚至颜色根本不准确，还没有自己手机拍的照片看起来舒服。
这是什么原因导致的呢？
这种情况很有可能就是因为你的浏览器缺乏色彩管理的能力，通俗点儿说，就是你使用的浏览器无法识别图片的标识，或者虽然能够正确识别图片的标识，但是却无法正确的将颜色映射到显示器上。
广色域显示器更需要校正颜色
针对这种情况，你可以事先将照片的色彩空间统一转换为 sRGB，这样就能避免这种现象的发生。
我们经常会听到一种说法，说 RGB 的色彩空间比 CMYK 的色彩空间大，实际上这种说法是不严谨的，因为我们前面讲了，RGB、CMYK 只是一种色彩模型，色彩模型怎么能比较大小呢？只有当我们指定了具体的色彩范围，形成了实际的色彩空间时才能比较大小。
比如我们可以说 Adobe RGB 的色彩空间大于 japan color 2001 coated（CMYK 的一种具体色彩空间），因为这是两个具体的色彩空间，可以进行比较。
关于 CMYK 色彩模型，我们后面还会有专题讲述，因为这是一种非常重要的色彩模型，和 RGB 色彩模型一样有着非常广泛的应用。
题外话：
这个专题已经更新了两篇文章了，难度由浅到深，而接下来的几篇文章的知识深度和广度则具有更大的挑战性。
也许有人会很奇怪，你为什么要写这么一个专题，或者我为什么要看这么一个专题？似乎这对我的摄影没有任何帮助啊！
本来我完全没有必要去写这些吃力不讨好的文章的。
所谓吃力，是因为写这些文章要不断多次修改，并且图片素材也比较难找。
所谓不讨好，并不是说这类文章没用，而是因为这类文章读起来比较枯燥，因此有人会觉得“不好看”。
但是我还是准备把这个专题继续写下去，一来是因为现在大家都比较喜欢“快餐文化”，因此很少有人愿意去分享这些有营养的基础理论知识。
二来我觉得色彩是摄影中非常重要的一块儿。你可以不学后期，但你一定要学色彩知识；如果你想把后期学到一定水平，那你的色彩知识一定要扎实。
这句话听起来很唬人，但是大家还是无法具体感受到色彩知识的威力，我从几个不同的层次来给大家展示一下色彩知识的作用。
首先，最浅显的知识层面。
读了这些文章，至少你会获得一些知识，例如：
色彩的基本要素是什么？
色彩的本质是什么？
为什么人能看见色彩？
色盲是怎么回事？
为什么红绿蓝是三原色？
显示器的显色原理是什么？
相机感光元件的色彩原理是什么？
红外摄影是怎么一回事？
其次，实际的应用层面。
读了这些文章，你可以解决一些实际问题，例如：
为什么我用相机拍的照片传到网上之后，色彩暗淡了很多，还没手机拍的看起来舒服？
为什么我买了一台广色域显示器，但是色偏反而更严重？
我想把一种颜色转换为另一种颜色，该怎么调整？
日系那种安静的氛围是怎么调出来的？
可选颜色工具与 HSL 工具在实际应用中有什么区别？它们的色彩变化原理是什么？
最后，更高的哲学层面
读了这些文章，也许会引发你对这个世界的思考，例如：
色彩到底是一种客观存在，还是一种主观感受？
如果人眼可见的光范围扩大一些，这个世界就完全变样了，那真实的世界到底是什么样？
猫眼中的这棵树是黄色的，我们眼中的这棵树是绿色的，这棵树到底是什么颜色？
刨除功利性目的，以人为中心来评判这个世界真的对吗？
总而言之，从这里面大家能够得到不少有益的思考。
并且这些文章的顺序都是经过了精心设计的。
第一篇文章主要是比较容易理解且能够马上应用的文章类型，方便大家快速了解色彩。
第二篇文章则比较抽象，讲解了色彩的本质和人眼的成色原理，以及三原色的由来。
这一篇文章则主要讲解基于人眼成色原理制造的显示器，再引出 RGB 色彩模型，以及不同色彩模型之间的差异性。
如果你不看前面的文章，就无法理解如何从多个维度去分解色彩，无法理解我们显示器的设计原理，无法理解为什么色光三原色是红绿蓝。
因此，这里面的连贯性还是比较强的。
总之，看下去吧，你总有一天会感受到它的影响力的。
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