Sean，音乐对健康至关重要。
这个问题仔细想想还是挺有意思的。
虞前辈说『CPU 不希望转化能量』是很正确的，但即使理论上，CPU 也做不到不消耗任何能量的。
计算机的工作本质上是对信息进行处理，而信息是可以用熵（entropy）来衡量的。可以想象一下，在一个一片混沌的系统中，你控制了一个 bit，把它设定为了 0 或者 1，那么这个时候这个系统的就不再像原来那样完全无序了，这是一个熵减的过程。同理，当你用 CPU 进行计算的时候，把一些无序的信息转化为有序的信息，这其中真正有效的部分不是转化为什么能了，而是——变成熵减了！
那么我们改变 1 bit 需要的能量是多少呢？根据兰道尔原理（Landauer's principle），室温下，改变 1 bit 最少需要 2.75 zJ （2.75x10-21）的能量。而以人类现在的技术制造出来的 CPU，每个 operation 基本都在几十甚至几百 pJ（10-12），差了大概 9 个量级！也就是说，现在的 CPU 消耗的能量，绝大多数都是无用功！
从这个角度来看，现在的 CPU 确实弱爆了。
但和理论不同的是，现实世界中，信息是要通过『介质』来呈递的，而在我们现有的技术下，这个『介质』就是电，实现的方式就是用半导体集成电路。我们通过电位的高低来表示这是一个 1 还是一个 0。那么维持这个电位，改变这个电位，都需要克服半导体的物理属性； 想把这个电信号传递传递出去，就不能忽略电子在导体流动的过程中由于电阻产生的消耗；也正是因为有电阻，电流流过会发热，为了防止过热对半导体的属性造成不利影响，又需要引入散热机制，比如用风扇散热等等——把这些能量都加起来，自然会远远大于改变熵的那点能量了。
其实综观整个计算机的发展史，从机械计算机，到电子管计算机，到现在的半导体计算机，再到未来可能的超导计算机、量子计算机，人类一直在试图减小信息介质的能量消耗，从而造出更高效，更快速的计算机。至于说摩尔定律走到尽头，本质上也是一回事儿——在现有的半导体技术下对信息介质的性能已经快压榨到极限了。
所以关于下一代计算机会是怎样的这个问题，计算机科学家是回答不了的，还要看物理学家们怎么说。 （甩锅成功（逃