日报标题：你用的滤镜和你收获的评论，也能看出你是不是抑郁了
叶赌徒，我是一个赌徒，瘦人永不为奴
在当今的社交过程中，人们开始将多样的生活与态度以图片的方式展现给世界，而 Instagram ，自然是其中当之无愧的第一 （当然，我们万能的朋友圈也很屌，同样适用这篇文章的内容）。最近有个一个有趣的新研究，发现这些图片在展现生活的同时，也为用户的心理健康提供了一个剪影。
我们都知道现在科技程序的算法非常强大，以面部认知来说，专业用于分析色调，面部认知，饱和度的人脸识别程序，其分析照片中的快乐，伤心等情绪因素的能力自然比我们普通人要更为强大和精确。简单来说，就是通过用电脑程序来分析某个用户所发的照片，可以从中得到非常有用的关于用户心理健康的信息，预测出用户潜在的心理疾病，甚至能在用户得到确诊前就给出预测。而这种强大算法得出的数据结果，诊断成功率甚至比普通的全科医生（西方的话一般都是先预约全科医生就诊，而不是直接找专科医生）还高。
这个研究，分析了 166 个用户在 Instagram 上发布的 44000 张照片。这些用户中有抑郁患者，也有普通用户，他们会得到一份问卷，抑郁患者需要将他们的心理病史分享出来，比如确诊日期。
当然，这种程序的算法目前还不成熟，很依赖照片的质量，如果照片模糊不清的光照阴暗的话，程序自然很难得出有效结果。
在与照片库连接上后，研究人员从两方面分析这些照片。（1）这些照片会展示给普通的工人群体，他们需要根据不同的因素（开心，有趣，伤心，受人喜爱）给这些照片打分（ 0-5 分）；（2）之后，电脑程序会分析这些照片中的人脸，根据照片的色彩，清晰度，亮度来分析哪些图片因素与抑郁用户分享的图片相关。【比如说，可能抑郁患者所发布的图片色调会比较暗，色彩会比较单一等等】。
结果与预测的很相似，即色调更暗，更模糊以及褪色的照片能预测用户的抑郁状况。另外，还有一些有趣的发现：
- 就是每一次发布之后，如果图片得到的评论越多，那么这个图片越有可能是抑郁症用户发的。
- 而如果图片得到的喜爱 / 赞更多，则相反。
- 另外，抑郁用户最喜欢用的滤镜是 Inkwell（墨水？不是 Instagram 用户，不太了解。。）。而且抑郁用户非常多的时候不会选择任何滤镜，而健康用户则更喜欢用暖色调的滤镜比如 Valencia 。
就像下图的对比那样，很明显地可以看出右边的图片是抑郁患者的照片。
当然，其实也并不仅仅光看色调，亮度这么简单，所以我们很难简单地去划划朋友发布的照片就断定他是否有抑郁。因为有印象的话可以记得之前还有一个方式是由工人来打分，得到的结果与电脑分析的结果截然不同。
分析了工人打分者的结果后，研究者发现，我们人类打分所根据的因素与电脑程序几乎完全不同。也就是说，在人类的眼中，暗色调，模糊的图片并不一定代表悲伤。
这个研究还有一个有趣的发现，就是相比于健康用户，抑郁用户发了更多的包含人脸的照片，但是照片中的人数却更少。一个可能性就是这表明了抑郁用户的社交活动更少。
虽然现在科技越来越发达，通过电脑程序已经可以通过分析一些的显著条件（比如脸部某个肌肉特征）来预测用户心理状况，但是却很难应用到实际治疗场景中去，不过，这种方式很有可能会帮助人们更好地对心理疾病进行预防，从而得到更早的治疗，也可以在一定程度上增加医生诊断的正确性。另外，这也不代表着机器学习（ machine learning ）能在未来取代医生，因为毕竟人是个复杂的生物，不能简单地通过特定数据得出结果。一种很有可能的前景是在进行就诊时，我们会先由电脑程序来识别健康状况，如果有潜在或者已经患有心理疾病（或者其他疾病），那么这时，医生再进行后续诊断和治疗。
Reece, A. G., & Danforth, C. M. (2016). Instagram photos reveal predictive markers of depression. arXiv preprint arXiv:1608.03282.
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Instagram Photos Can be Studied to Diagnose Depression
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